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「足球赛事分析」如何成为一个成功的足球赛事

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百度先了解一下相关亚盘知识,再对数据进行归纳了解,可以先学习其他人的数据分析再结合自己的理解去完善一套属于自己的分析方法。

足球赛事分析:分析一场足球赛分几步走

分析一场足球赛分9步: 1、双方的人气档位。每个联赛的球队基本上可以分为三档: A档:其中又可以分为A1档(超级强队)、A2档(强队)、A3档(准强队); B档:其中又可以分为B1档(中上游球队)、B档(正中游)、B2档(中下游球队); C档:保级球队。 2、双方的下轮对阵时间和对阵形势。有的时候可以根据下轮对阵时间和形势判断某队对比赛的基本战意,是全力亦或是有所保留。 3、对阵双方经常上场的十八人名单(俗称的主力和主力替补,这个名单一般每个赛季三至五轮后就可以确定下来。) 4、对阵双方的战绩走势。(报刊、网络上就可以看到) 5、历史战绩。(无需多说) 6、爆冷指数:主队在主场造冷的次数和具体情形、客队在客场造冷的次数和具体情形,不管你信不信,两个造冷大王在一起的时候,最容易出冷。 7、对阵双方最基本的情况:双方的联赛总战绩;主队主场战绩、客队客场战绩;主队近六轮战绩、客队近六轮战绩;主队最近三轮主场战绩(B1类以上球队很少有三轮不胜的)、客队最近三轮客场战绩(B2以下球队很少有三轮不败的);主队上轮战绩、客队上轮战绩。 8、伤停情况。特别是关键位置关键球员的伤停。(尤其是中下游球队,主力与替补的实力悬殊比较大。) 9、联赛的整体趋势。最好将每轮的对阵的结果列出来,计算出主场胜、平、负的百分比,以及主、客场爆冷的百分比,用以判断该联赛的整体趋势。

足球赛事分析:足球赛事分析是什么?

开卷有益、无中生有畏首畏尾

足球赛事分析:现在足球有什么比赛?

欧洲冠军联赛 亚洲冠军联赛 南美解放者杯 英超联赛 西甲联赛 意甲联赛 德甲联赛 法甲联赛 中超联赛 J联赛 北美职业足球大联盟 墨西哥联赛 俄罗斯超级联赛荷兰甲级联赛 奥地利联赛 葡萄牙联赛 巴西足球联赛 阿根廷联赛 …………

足球赛事分析:如何从零开始成为一名足球赛事数据分析师

第一阶段:初识数据分析 这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是:统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。 第一星期:好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间,一个星期你至少能看完8章。踏踏实实的看完,课后习题不需要做,重点放在理解公式推导以及专业名字定义的理解上。 第二星期:有了统计学基础,R语言学习起来就不会太费劲。《R in action》 是公认的R语言经典教材。跟着书上的代码仔细的敲一笔遍,你不需要全部看完这本书,只需要学会前8章左右就差不多了。 学完后你会对统计学有一个更深的认识~ 第三个星期:《深入浅出数据分析》这本书很大头,不是因为它内容多,而是因为它废话和插图多。很有意思的一本入门级别的教材,花一个星期好好的读一下,能学多少是多少。 第四个星期:查漏补缺。经过前三个星期的学习,你一定有不少的疑惑或者遗忘了某些知识。不要着急,这个星期就是用来好好回顾一下你本月所学的东西,不懂的定义再看看,不会的代码再敲敲,不懂的知识再google一下~ 对了,再送你一个视频呗。讲的是如何利用EXCEL进行完整的数据分析流程: 初识数据分析-720P.zip_高速下载 第二阶段:升级你的技能 第一个月只是让你对数据分析有一个初步的认识,你已经可以秒杀20%左右的人了(我瞎猜的) 这个月就是要升级你的技能,在对已有的知识基础上做一个升华。本月任务较重,小伙伴需要动脑和动手的地方比较多。 第 一个星期:《数据挖掘导论》这本书绝对是一本良心教材。拿到手从第一章开始阅读,在一个星期之内能看多少就看多少。但是要尽量多看点,因为此书你可能要看 一辈子的~~不要做笔记,因为你做的笔记大部分时间都是在抄书,没啥意思的。数据挖掘可不是记忆的东西,是要靠理解的! 第二个星期:来来 来,python大法学起来。正所谓 life is short, I use python. 不要问那种烂大街的问题:R和PYTHON哪个好。 等你都学了,你就再也不会问这个问题了。 《利用PYTHON进行数据分析》是你学习PYTHON的不二之选,对着书,着重学习numpy,pandas两个包! 对了,也要学会怎么安装PYTHON这也是技术活! 第三个星期:为毛感觉前两个星期啥也没学到?乱七八糟的! 没事,这是正常的,难道你指望两个星期就能学完数据挖掘吗? 在此,你已经有了一定的Python,统计学,数据挖掘基础知识,那么是不是能够讲它们组合起来用一用呢? scikit-learn,你值得拥有。 看不懂没关系,先去看看它们的文档以及那些莫名的专业词语。 然后接着学你的数据挖掘和PYTHON。 第四个星期:重复第三个星期的内容。对了,你是不是应该对R再做点事情呢? 第三阶段:准备一个小小的毕业吧 前两个月会过的很痛苦,很累,很烦躁!不用担心,你终于来到了第三个月,这个月与前两个月完全不一样,因为这个月会更加更加的痛苦!! 在 这个月,我们需要开始学习sql的相关知识。SQL绝对是数据分析师的必备技能,没有之一。作为这个星球上一个通用的语言,它的存在使得我们进行数据处理 时大大的提高了效率。既然SQL学了,那也就学学mysql吧,这是一个存储数据的东西,你说它重不重要呢? 这两个并不难学,稍微花点功夫就能入门了。 本月重点是重复第二个月的工作啊,继续研究统计学、数据挖掘、PYTHON还有那可爱的R语言。怎么研究? 这个还要来问我吗? 书单都在上面了~ 看着书复习就行。 不要忘了那个神技:scikit-learn 对了,如果你想去互联网公司投份简历,记得要把《网页分析》这本书好好的过一遍,相信我,你只要看一遍,就能打败百分之80 的面试官。因为他们压根看不起GA。 你看,三个月入门数据分析师,并不是不可能嘛~~ 我敢说,你这三个月学到的知识已经可以击败一大半的所谓的数据分析师们了~~ Do not ask why, Just do it !!

足球赛事分析:什么网站会在赛后对最新的足球比赛做详细的分析啊?

也不要把别人推向绝路

足球赛事分析:大数据与数据分析在欧洲职业足球的应用案例

你要玩数据(甚至大数据),从来离不开先学会把大量的原始数据清洗一番。 如果你喜欢观看足球比赛,也可以自己通过数据工程去分析足球比赛。大概包括以下几个技能:

  • 抓取原始数据
  • 清晰数据
  • 创建数据集
  • 写一些Python代码去生成可视化数据图


足球数据的清洗,数据集的创建

国外的 Hugo Mathien 通过对一批欧洲职业足球统计的原始数据进行清洗,并把一些洞察结果分享出来。他使用的数据包含了2008年至2011年的25,000多场比赛,来自11个国家的超过10,000名球员,以及多达10家数据提供商的投注赔率。

过程中,Hugo 使用Python Scrapy从多个来源中提取数据,克服了数据完整性问题,并手动构建了数据集 - 数据集采用SQL数据库的形式。这个数据集包含比赛统计,即分数、角球、犯规等、球队的出场阵容/阵型,并收录了各个球员名字与他们在每次比赛时在球场上的位置。

数据集的原始数据中也导入了来自EA Sports足球游戏的数据,比如足球员的35个属性数据。举个例子,如果某个球员在一段时间内表现不佳,他在国际足联中的统计数据会受到影响,通常在数据集中会看到相同的更新。

数据集的洞察

案例1 - 大多数欧洲顶级联赛正在变得更加可预测,随着一支或两支球队(意甲的尤文图斯、法甲的PSG巴黎圣日尔曼、西甲的巴萨、皇家、德甲的拜仁、多特蒙德)的统治地位的增加。令人惊讶的是,英超联赛可能变得不那么可预测,比如2015-2016赛季的莱斯特城。以下图为 Hugo 从数据中发现的规律:

这是Yoni Lev 的 The Most Predictable League (最可预测的联赛)的原代码:

The Most Predictable League


案例2 - 主场胜利的概率远远超过了客场胜利。对于每个足球迷来说,这是直观的,在主场比赛的球队总是有优势,但我很惊讶地看到这是真的。一些联赛有近50% 的主场胜利概率和25% 的主场平局概率 – 即是主场只有25%的概率会败。

案例3 - 数据中发现,经常改变出场比赛阵型的球队获胜概率较低。我认为是因为当一队球队有一个长期使用习惯的阵型后,比赛时就能表现出稳定性,球员就会磨合出很好的默契。这里举些例子:巴塞罗那长期使用的4-3-3阵型,意大利一般经常使用的的3-5-2阵型。

对这数据集的愿景

Hugo 以他的经验告诉我们,创建数据收集是一个漫长而累赘的工作。他已经把数据集开源了分享,希望有兴趣的开发者/数据工程师参与,并一起继续运营下去。原因是这样的:他希望大家通过添加更多国家的联赛、国际杯赛到数据集,去给这个数据集增量,并保持数据集对新比赛数据的及时更新。

对于这个数据集以后能提供的贡献:Hugo 希望能准确的预测未来比赛的结果与赔率!

Github上的数据集

假如对数据集有兴趣,文章里的数据源是Hugo通过Github上这个Scrapy开源项目获取到的:

  • github.com/hugomathien/


大数据工程与大数据分析的前景

假如你按以上的描述操作一篇,会发觉你已经在开始走大数据工程/分析角色的路。

假如你希望未来进入大数据工程/分析行业,IBM的一些调研数据显示(偏美国市场的调研,但肯定能参考):

  • 现时,数据科学家的平均工资是105,000美元/年薪;数据工程师的平均工资是117,000美元/年薪;机器学习工程师的平均工资是114,000美元/年薪。
  • 现时,59%的数据科学/分析工作都集中在几个行业,包括金融、保险、专业服务、IT。
  • 现时,数据科学/分析工作的空缺达到2,350,000个;到了2020年,空缺会达到2,720,000个。
  • 最需要的前五位技能是 MapReduce、Apache PIG、Machine Learning(机器学习)、Apache Hive和Apache Hadoop。


职业足球教练

既然讲到足球,我们这里插一个话题。喜欢踢足球,一般会往职员足球联赛发展成为职业球员,当年的职业足球员在自己的足球生涯后会退休,一些会成为教练,当中有些执教得优秀的会升级成为职业联赛的主教练/助教练。

讲到职业联赛的足球教练,大家可能会直接联想到一些60-70岁的老头,比如:

  • 执教过英超曼联 (Manchester United) 26年的前主教练费爷(Sir Alex Ferguson)。
  • 2010年南非世界杯带领过英格兰国家队的意大利人主教练Fabio Capello,也是AC米兰(Milan)在1994年夺得欧冠的前主教练。
  • 2006年德国世界杯替意大利国家队赢得冠军的Marcello Lippi,也是尤文图斯(Juventus)在1996年夺得欧冠的前主教练。

但我们重点并不是要讲老教练。


香港的足球队数据分析师,升级成男足主教练

这是一个女数据分析员,成为男子足球队主教练的真人故事,是个高学历的男子足球女教练的神奇经历。

她叫做陈婉婷,花名(昵称)“牛丸”,现时是香港东方足球队主教练。她是个女生。

她在高中时迷恋前英超足球明星大卫?贝克汉姆(David Beckham),因此爱上足球,开始踢足球。

她高中虽然踢足球,但学业成绩并不差,她当时的香港会考成绩获得2A、1B累积。她考进香港中文大学,主修读地理及资源管理学系并在2010年毕业,然后继续在中文大学医学院里深造,取得运动医学及健康科学理学硕士。

2013年毕业后,她加入香港本土的飞马足球队任分析员工作。

她陆续考到亚洲足协A级教练及亚洲足协五人教练的资格,先后在飞马足球队、南区及太阳飞马担任助教练。也执教过香港五人女子队及香港女子青年队。

后来她转到了东方俱乐部一线队担任助教。接着很快,原来的香港东方足球男子队主教练杨正光离职并前往中甲联赛梅州五华俱乐部担任助理教练。在2015年底,陈婉婷被提升成为香港东方足球男子队的主教练。

她带领香港东方足球队夺得香港超级联赛冠军(2015-2016年球季),成为世界足球坛第一位带领男子足球队赢得足总成员国的顶级联赛冠军的女教练。上一次东方足球队获得香港顶级联赛冠军是1994-1995球季(21年前)。她这时候才27岁,比自己球队里的一些球员还要年轻。 2016年5月,陈婉婷这神奇的经历被列入了健力士世界纪录。

2017年2月份,她成为第一位足球队参加亚冠杯的女教练。到了第二场比赛(3月份),东方队与日本球队川崎前锋打平1-1,替香港足球会取得历史上在亚冠杯赛事中的第一个进球和第一分。

陈婉婷未来打算到海外进修更高级的职业教练课程,在进修期间将会留任东方足球教练团成员,为球队提供技术分析。

过去我写过的一本SEO书

  • ChinaMobileSEO.com

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足球赛事分析:足球数据分析~5月29日重点赛事解析

最近比赛不多,老孔也没有更新知乎,今天老孔将回归,给大家带来几场重点比赛的分析和建议,喜欢的小伙伴可以点点关注多多支持一下,每天都有数据分析,临场会有稳单推荐。

足球赛事分析:想学学怎么分析每场足球比赛和足彩的联系,有没有大神指点指点?

@xiaobin xu 谢邀。 @玩家1 说的对。
虽然我很少投注在足球上,但是对玩家来说各运动投注理论是相通的。不论是基本面派还是技术面派,大多数都是为了取得优势再投注,盈利关键是否取得正期望。
对于足球基本面来讲,我个人几乎不具备数学建模能力,早年深受某报的“三大预测方法”坑害,这让我很早就有了一个观念:单兵不可能靠预测比赛战胜庄家。(团队除外)
还有一个使我放弃基本面的原因是,我发现所有我看到和接触到的人里,那些完全不看盘只看基本面的没有一个长期盈利!
在技术面上,也就是盘口和赔率市场,这里面其实是量化了许多基本面的东西还包括一些场外因素。技术面分析不是单纯看盘口赔率升降对比,博彩市场是动态的,要用动态方法分析整个市场行情与当前要买入的盘之间是否有足够的差异使你取得优势。不论你是高级套利玩家还是价值投注玩家,都需要对市场行情有一个趋势判断,要知道什么点该买入,什么点卖出(或长期持有至比赛结束)。
TIPS.
在你暂未得出一套可行方案的情况下,一分钱也不投就是最大的盈利。
赛前盘和赛中盘不尽相同,应以区别对待。
几乎任何类型赢家都不止使用一个账户,要在多家不同平台持有多个账户。


(最后再补充一点:具体的方法不要指望有人公开分享,任何能盈利的方法只要公之于众就会慢慢失去作用。题主务必自行钻研方可有所进步。)

周六重点足球赛事分析:里昂疲于欧冠,联赛连连失手!

原创文章:欢迎转载、分享!

周六的足球赛事比较多,现在为大家重点分析5大联赛,重点赛事有一场英超、一场意甲、四场法甲组成,其余的5大联赛赛事分析详见《144期重点足球赛事分析:多特蒙德客场败北》,下面具体为大家对每一场赛事做精准分析。

11 曼城vs维拉

两支球队实力相差太大,直接选择主胜,主让三球主胜。

14 莱切vs尤文图斯

莱切是从意乙晋升到意甲的球队,本赛季2胜1平5负也是位居下游;尤文图斯这些年来一直都是意甲的霸主。两支球队实力相差太大,直接选择客胜,客让一球客胜。

30 里尔vs波尔多

里尔上赛季在法甲是一支豪门球队,本赛季4胜3平3负状态略有下滑;波尔多上赛季在法甲是一支下游球队,本赛季4胜3平三负状态提升明显。两支球队过往交锋10场比赛波尔多4胜2平4负。里尔近10场比赛2胜4平4负,其中主场2胜2平1负,近5场比赛3平2负;波尔多近10场比赛4胜3平3负,其中客场3胜1平1负,近5场比赛2胜1平2负。盘口半球,期间曾经调整到半/一,目前盘口为半一;水位0.83~1.11;目前赔率1.82:3.51:4.42。里尔有欧战赛事缠身,欧冠赛事里尔主场和巴伦西亚1:1战平,刚从欧冠赛事下来的里尔立即投身于联赛,没有得到充分的准备休息,再加上波尔多近期状况良好。本场比赛预测客胜,主让一球客胜。

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36 蒙比利埃vs昂热

蒙比利埃上赛季在法甲算是一支强队,新赛季4胜2平4负状态略有下滑;昂热上赛季在法甲是一支中下游球队,本赛季5胜1平4负状态上升明显。两支球队过往交锋10场比赛蒙比利埃5胜2平3负。蒙比利埃进10场比赛4胜2平4负,其中主场4胜1负,是典型的主强客弱的球队,近5场比赛2胜1平2负;昂热近10场比赛5胜1平4负,其中客场1胜3负,也是一只主强客弱的球队,近5场比赛2胜1平2负。盘口前期半球,后期调整到平/半;水位前期1:03~1.14,后期调整到0.85~0.99;目前赔率2.22:3.15:3.43。本场比赛预测主胜,主让一球平。

37 里昂vs梅斯

里昂上赛季在法甲是一支进入前三的球队,本赛季2胜4平4负状态下滑相当严重目前位居下游;梅斯是从法乙晋升到法甲的球队,本赛季3胜2平5负目前位居下游。两支球队过往交锋10场比赛里昂8胜2负。里昂近10场比赛1胜5平4负,其中主场3平2负,进5场比赛1胜1平3负;梅斯近10场比赛3胜2平5负,其中客场1胜1平3负,近5场比赛2胜1平2负。盘口一/球半,期间曾经调整到一球;水位0.96~1:07,期间曾经调整到0.77;目前赔率1.43:4.40:7.38。本赛季里昂可能是因为欧冠赛事缠身导致在联赛战绩不理想,本场比赛预测平局 ,主让一球客胜。

38 斯特拉斯vs尼斯

斯特拉斯上赛季在法甲是一支中游球队,本赛季2胜3平5负目前排名垫底;尼斯上赛季在法甲是一支上游球队,本赛季4胜1平5负状态下滑目前成为一支中游球队。两支球队过往交锋10场比赛斯特拉斯3胜3平4负。斯特拉斯近10场比赛2胜1平7负,其中主场2胜1平2负,近5场比赛1胜4负;尼斯近10场比赛4胜1平5负,其中客场2胜3负,近5场比赛1胜1平3负。盘口前期平/半,后期调整到半球;水位前期在0.72~1.01,后期调整到0.98~1.0;目前赔率1.98:3.23:4.10。本场比赛预测客胜,主让一球客胜。

本文由试问谁争锋原创,不作为购彩依据,仅供参考!

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